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機械学習、統計で必須の平均と分散と標準偏差についてまとめる 平均 あるデータを全て加算し、そのデータ数で除算 …

ベイズの定理は条件確率の応用で、通常の確率では「ある条件下Xの元（原因）で事象Yが起こる確率（結果）」を求めるが、 本定理を使うことで …

最尤推定について自分用にまとめます。 （完全に個人用なので、ミスがあったらすみません） はじめに Youtubeでめちゃくちゃ分かりやすい動画あったのでその紹介。 チャンネル 動画 …

行列の特異値分解問題の解き方を整理する。 始める前に今回学習に当たって、最強に分かりやすいYoutubeの動画があったので感謝の意を込めて、リンクを記載し …

個人的学習用のため、ミスがあったらすみません。 固有値分解とは 固有値を持つ正則行列$A$に対して、対角化をするこ …

Pythonで逆行列を求めたい時にnumpyでさくっとできるようメモ 関数定義 ndarrayを引数にとり、その逆行列を返却する関数を定義します import numpy as np def to_inv(matrix: np.ndarray) ->...

定義 一般に固有値と固有ベクトルは以下の通り定義される。 $$ AX = \lambda X $$ Aは正則行列 Xは0行列以外 上記条件を満たす時、$\lambda$ を固有値、Xを固有ベクトルという わかるこ …

機械学習において微分が超重要ということで、主要な微分関連をまとめます。 教材として、キカガクの脱ブラックボッ …

エントロピー エントロピーとは一般に、無秩序さを表す指標として考えられる。 これは言い換えると、予測できなさと …

いろいろな特徴を持った（特別な）行列をまとめて列挙する。 転置行列 行列の要素ごとに$( a_ij )$を$( a_ji )$に置き換えた行列 行列 …