E資格の為のポイントメモ
深層学習 畳み込み後のサイズの式 値 記号 幅 w 高さ h パディングサイズ p フィルタ（カーネル）サイズ k ストライド s …
機械学習テストの復習
以下、個人的に咀嚼して完全に回答のできなかった用語集 DBSCAN 教師なし学習のハードクラスタリングにおけるモデル …
Alphagoについてのまとめ
What's? 2016年に開発された囲碁のAI DeepMind社と言う現在はGoogleが買収した企業が作った 当時プロ棋士に勝ったと言うことで有名に 将棋じゃないよ、AWAKEじゃないよ 深層強化学習で作られている 強化学習の方策 …
生成モデルGANとVAEについて
What's 生成モデル? ニューラルネットワークのモデルを非常に大きなジャンルで分けると以下の２つになる。 分類モデル 生成モデ …
平均と分散と標準偏差
機械学習、統計で必須の平均と分散と標準偏差についてまとめる 平均 あるデータを全て加算し、そのデータ数で除算 …
代表的な損失関数について
損失関数とは NN（ニューラルネットワーク）においては、ある予測がどれくらい正しいかを判断するときには損失関数 …
ベルヌーイ分布とは
定義 1である確率を$p$とすると、0である確率は$1 - p$となる 上記の通りベルヌーイ分布は2値分類にて使用される。 例えば、「成功 or 失敗」「勝ち or 負け」「Aである or Aでない」などなど。 公式 …
ベイズの定理についてのまとめ
ベイズの定理は条件確率の応用で、通常の確率では「ある条件下Xの元（原因）で事象Yが起こる確率（結果）」を求めるが、 本定理を使うことで …
最尤推定についてのまとめ
最尤推定について自分用にまとめます。 （完全に個人用なので、ミスがあったらすみません） はじめに Youtubeでめちゃくちゃ分かりやすい動画あったのでその紹介。 チャンネル 動画 …
特異値分解問題を解く
行列の特異値分解問題の解き方を整理する。 始める前に今回学習に当たって、最強に分かりやすいYoutubeの動画があったので感謝の意を込めて、リンクを記載し …
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