行列の固有値分解
個人的学習用のため、ミスがあったらすみません。 固有値分解とは 固有値を持つ正則行列$A$に対して、対角化をするこ …
numpyで逆行列を求めたい
Pythonで逆行列を求めたい時にnumpyでさくっとできるようメモ 関数定義 ndarrayを引数にとり、その逆行列を返却する関数を定義します import numpy as np def to_inv(matrix: np.ndarray) ->...
機械学習のための固有値と固有ベクトル（復習）
定義 一般に固有値と固有ベクトルは以下の通り定義される。 $$ AX = \lambda X $$ Aは正則行列 Xは0行列以外 上記条件を満たす時、$\lambda$ を固有値、Xを固有ベクトルという わかるこ …
機械学習のための微分（復習）
機械学習において微分が超重要ということで、主要な微分関連をまとめます。 教材として、キカガクの脱ブラックボッ …
エントロピー、交差エントロピー、KLダイバージェンス
エントロピー エントロピーとは一般に、無秩序さを表す指標として考えられる。 これは言い換えると、予測できなさと …
機械学習のための様々な行列の基礎（復習）
いろいろな特徴を持った（特別な）行列をまとめて列挙する。 転置行列 行列の要素ごとに$( a_ij )$を$( a_ji )$に置き換えた行列 行列 …
自然言語処理についての入門メモ
前提 RNNなどのネットワークは値をベクトル（行列）で扱うので、単語をそのままモデルに渡すことができない。 似ている単語や、関連のある単語は近いベクト …
RNNについての入門メモ
What's？ RNNは「Recurrent Neural Network」の略で、時系列処理をしたい時に使用される。 （昔は「Recursive Neural Network」もRNNと呼んでいたが現在は使用されない） Recurrent Neural Network...
Object Detectionについて
What's? 普通のCNNは、画像がなんなのか？（=なんの画像なのか）を調べるタスク Object Detectionはどこに、何が？を推論するタスク どうやるか？ 真っ先に考 …
CNNの代表的なモデルと手法
AlexNet 2012年のILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) で優勝したモデル このモデルが当時すごい精度を出したので、DeepLearningに火がついた...
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