マルチタスク学習
前提 入力するデータは同じだが、同時にいくつかの問題を解きたい（推論したい）場合がある これらを別の問題として …
ディープラーニングの正規化と正則化
正規化 一般に機械学習においては、前処理においてデータを扱いやすい（学習しやすい）形に整える事。 これをしないと …
転移学習とは
他の学習で使用したネットワークの上位の層（入力に近い層）を他の学習にも流用すること。 機械学習全体における概 …
SGD（確率的勾配降下法）の改善
SGD（確率的勾配降下法）の欠点を補う方法が色々と考案されている。 それらの内容を簡単にまとめるためのメモ。 SGD（確率的勾配降下法）とは …
ニューラルネットワークをフレームワーク無しで試す。
ゼロから作るディープラーニングの中で、ニューラルネットワークをフレームワーク無しで実装し 根本的な理解を …
TerraformでECSとCodeDeployのBlue/Greenデプロイメントを使用する時の注意点
TerraformでECSサービスを作成し、 デプロイ方法にCodeDeployを用いたBlue/Greenデプロイメントを指定する場合、注意点がいくつかあるのでまとめます。 デプロイ方式をCodeDeployにするということ １番の注意点です。...
勾配降下法とは
What's ニューラルネットワークの各ニューロンには、重み（データの重要度的な）が伝達される。 その重みのパラメータを適 …
ニューラルネットワークに関する基礎知識
ディープラーニングで用いられるニューラルネットワークという考え方、 アルゴリズムについての基礎知識をメモ …
【AWS】ECS(FARGATE) + ECRでNginxのコンテナからHello Worldする手順
今回は、AWSのECSをとりあえず使ってみたい！動かしてみたい！！ という人に向けて「Hello World」する手順をまとめます。 なお、ECSには以下の２つのコンテナ起動パターンがあります。 EC2上でコンテナを立ち上げるパターン...
JupyterLabの自動補完(jupyterlab-kite)が最高なのでDockerで環境作った
What's JupyterLabの自動補完のための拡張機能（jupyterlab-kite）が物凄く良いのでDockerで環境を作りました。 先に使用方法を記載しますので、良かったら使ってみてください。 // pull $ docker pull...
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