機械学習のための様々な行列の基礎（復習）
いろいろな特徴を持った（特別な）行列をまとめて列挙する。 転置行列 行列の要素ごとに$( a_ij )$を$( a_ji )$に置き換えた行列 行列 …
自然言語処理についての入門メモ
前提 RNNなどのネットワークは値をベクトル（行列）で扱うので、単語をそのままモデルに渡すことができない。 似ている単語や、関連のある単語は近いベクト …
RNNについての入門メモ
What's？ RNNは「Recurrent Neural Network」の略で、時系列処理をしたい時に使用される。 （昔は「Recursive Neural Network」もRNNと呼んでいたが現在は使用されない） Recurrent Neural Network...
Object Detectionについて
What's? 普通のCNNは、画像がなんなのか？（=なんの画像なのか）を調べるタスク Object Detectionはどこに、何が？を推論するタスク どうやるか？ 真っ先に考 …
CNNの代表的なモデルと手法
AlexNet 2012年のILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) で優勝したモデル このモデルが当時すごい精度を出したので、DeepLearningに火がついた...
畳み込みニューラルネットワークの入門メモ
What's CNN 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）はディープラーニング領域で用いられるアルゴリズム（手法）の１つ。 元々は画像認識分野において使用するものをとして開発されたが、便利 …
CNNにおける標準化
CNNにおいても当然標準化は必要となるが、CNNで考えうる標準化は以下の４通りがある。 Batch Normalization 各チャンネルごとにバッチ内の全データで標準化する 最強。使えるならこれを使いたい バッチ数が十分で …
アンサンブル学習【Bagging Boosting】
アンサンブル学習とは 弱いモデルを組み合わせて性能をあげ、強いモデルを作ろうとする考え方。手法。 かなり広い概 …
gitsubmoduleでmodify地獄になった時
submoduleとして追加したリポジトリに誤って変更を加えてしまい、change modifyになる時の対処 $ rm -fr [submodule_name] $ git submodule deinit -f [submodule_name] $ git...
im2colとは
高速に畳み込みを行うためのテクニックの１つ ２次元行列に変換する 画像はフィルタサイズごとに、フィルタはそのまま１列（column）に変換する …
Page 3 / 8